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纺友 数字政务

发布日期 :2023-04-15 11:18发布IP:123.58.44.124编号:11691127
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数据库
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通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势,从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据,理解数据含义,并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。良好的数据可视化使可视化分析更加有效,并向用户显示更好的见解,而更好的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户更好地了解他们的数据,增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。





数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高,人们对于数据的关注与日俱增,大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了准确的表达数据,数字政务,我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中,我们通常不特别区分区间型和比值型,将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种:类别型、有序型、数值型。




数据可视化主流程中的几个关键步骤:数据采集:数据采集的方法和质量,很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集:指的是采集企业内部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。外部数据采集:指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换,是进行数据可视化的前提条件,包括数据预处理和数据挖掘两个过程。




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