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数字政务 武汉纺友

发布日期 :2023-04-02 03:33发布IP:123.58.44.124编号:11572402
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为您的数据选择正确的数据可视化在数据可视化技巧中,这一技巧至关重要。有无数的可视化图。但是选择正确的选择很重要,这样才能有效地突出显示数据中的关键趋势。每个图都有特定的用途,应该知道在哪里使用哪个图。条形图他们提供了快速浏览的大量信息。例如,比较多年来两种不同产品的销售额。折线图对于可视化连续时间间隔内的数值趋势很有用。它们有效地捕获了数据中的趋势和模式,可用于比较多个值。这种数据可视化的一个示例是显示过去几个月公司月收入的趋势。散点图对于显示两个变量之间的关系很有用。使用散点图可以轻松发现数据中变量或离群值之间的任何相关性。例如,它可以用来比较房屋价格随客厅大小的变化。饼图适合于显示同一类别中项目的比例分布。但是,应谨慎使用它们,否则弊大于利。






一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源:结构化数据(以诸如Excel之类的关系数据库的形式)或非结构化数据(来自文本,视频,音频,照片,互联网和智能设备)。将该数据收集到本地服务器中,或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享,以便用户可以做出更明智的,由数据驱动的决策。




数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法,因为它们描述了不同的数据类型,数字政务,并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事:要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型:1.比较类:可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类:可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类:可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类:可视化的方法显示数据之间相互关系,使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类:可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类:可视化的方法分析数据的变化趋势,使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。





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