可视化：过去，现在和未来概括地说，有三种类型的可视化分析：描述性，数据采集方案，规范性和预测性。简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼：除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的，但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。
数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高，人们对于数据的关注与日俱增，大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此，为了准确的表达数据，我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中，我们通常不特别区分区间型和比值型，将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种：类别型、有序型、数值型。
在过去十几年的发展中，数据可视化作为一个新兴学科，在信息表达能力方面已经得到了广泛认可，完成了从零到一的转变。数据可视化必然要走向大众化。
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